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ROOTKey 博客中关于技术的 18 篇文章,按发布时间由新到旧排列。

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信任

不可更改不等于可验证:审计跟踪宣称的采购方指南

不可更改的存储可以阻止修改,而可验证的证明则能让任何第三方确认修改确实没有发生。通过八个问题,在供应商方案中分清这两者。

2026年9月22日6分钟阅读
合规

FIPS 140-2 退场:为什么您的完整性证明需要一份密码资产清单

9月21日,剩余的 FIPS 140-2 证书将转为历史状态。最直接的影响体现在采购上。

2026年9月17日7分钟阅读
技术

签名的长久生命:为必须保存数十年的记录提供后量子完整性

当前的签名算法可能无法抵御量子计算,而许多记录却必须在量子时代继续有效。如何将完整性证明与签名分离,并规划过渡。

2026年9月1日5分钟阅读
安全

能否判断 AI 模型是否用被篡改的数据训练过?一种取证方法

事件发生后,问题不在于模型是否表现异常,而在于您能否证明它最初究竟是用哪些数据训练的。

2026年8月25日7分钟阅读
合规

ISO 42001 与 NIST AI RMF:数据完整性缺口究竟在哪里

两个框架都要求您治理 AI 数据,但都没有告诉您如何独立证明您确实做到了。

2026年8月20日7分钟阅读
合规

模型卡不等于数据溯源:为什么仅靠文档无法让监管机构满意

模型卡告诉您的是团队对一个模型的说法,却无法证明其中任何一点。监管机构已开始注意到这一区别。

2026年8月12日6分钟阅读
技术

“AI 就绪数据”究竟意味着什么:一个基于可审计性、而非营销话术的定义

每家供应商都声称自己的数据已为 AI 做好准备。这里给出一个定义:当提出这个问题的是监管机构,而不是销售演示文稿时,它依然站得住脚。

2026年8月7日6分钟阅读
安全

数据投毒攻击的真实运作方式,以及基于特征码的防御为何无法发现它们

投毒看起来不像攻击,而像数据。正因如此,它才行之有效,且事后难以察觉。

2026年8月5日7分钟阅读
合规

密码学审计追踪:工作原理,以及监管机构为何开始强制要求

普通审计日志可以被修改,密码学审计追踪则不能。本文介绍两者的区别,以及这一区别对合规为何重要。

2026年7月30日6分钟阅读
安全

为什么数据篡改比勒索软件更危险

勒索软件会自曝身份,数据篡改却不会。正是这种隐蔽性,使它成为更严重的威胁。

2026年7月29日6分钟阅读
合规

2026 年区块链合规应用:走出炒作,落地真实用例

经历多年的过度承诺之后,区块链终于找到了真正的企业用例,而这个用例并不是加密货币。

2026年7月28日6分钟阅读
技术

如何证明您的知识产权在先:为何需要可验证的时间戳

在人工智能加速创新的环境中,证明您何时创造了某样东西的能力,正变得与创造本身同样重要。

2026年7月26日5分钟阅读
安全

API 安全与数据完整性:2026 年每位开发者都应了解的要点

API 是大多数企业低估的攻击面。本文说明数据完整性在 API 层意味着什么。

2026年7月25日6分钟阅读
安全

RAG 管道中的加密数据指纹:技术指南

检索增强生成的可靠性取决于它所检索的数据。本文介绍如何验证这些数据。

2026年7月15日7分钟阅读
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数据血缘与数据完整性:每个 AI 团队都需要了解的事

两者听起来相似,实则不同。理解其中的区别,决定了您的 AI 证据能否经得起审计。

2026年7月10日5分钟阅读
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eIDAS 2.0 与 EUDI 钱包:企业在 2026 年 12 月之前必须了解的要点

欧洲强制推行的数字身份部署仅剩数月 - 以下是受监管组织现在就必须采取的措施,以便为 EUDI 钱包集成做好准备。

2026年7月9日6分钟阅读
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什么是密码学数据完整性?一份通俗易懂的指南

这一术语在合规与人工智能治理领域随处可见。本文准确说明它的含义、工作原理,以及它为何重要。

2026年7月6日5分钟阅读
技术

AI 幻觉是数据溯源问题,而非模型问题

大多数 AI 错误的根本原因不在于模型,而在于模型训练所用或检索所得的未经验证的数据。

2026年7月2日6分钟阅读

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